5. La autoayuda se mantiene actualizada – y en nuestras manos (solo viernes)

¿Cómo será el futuro de la atención sanitaria?

La inteligencia artificial y la digitalización prometen mejorar el sistema de salud y abordar problemas estructurales como el cambio demográfico y la escasez de personal. Se hacen grandes promesas: la tecnología permitiría una vida más larga y saludable para todos, además de ahorrar costes. ¿Cuáles son los avances políticos y técnicos actuales en digitalización? ¿Y qué hay de cierto en los relatos sobre una mayor eficiencia y una atención digital mejorada?

Manuel Hofmann (DAH))
Lugar del evento: Sala 208

El taller aborda los fundamentos del control de visibilidad en la historia clínica electrónica (HCE): quién puede compartir o bloquear datos, qué opciones técnicas (compartición selectiva, registros de acceso) y marcos legales aplican, y qué oportunidades y riesgos surgen para la privacidad y la calidad de la atención. A través de breves presentaciones y ejemplos prácticos, intercambiaremos experiencias, como el manejo en el día a día, problemas con permisos y la documentación de información sensible (por ejemplo, estado serológico de VIH, diagnósticos psicológicos, consumo de sustancias).

Manuel Hofmann (DAH))
Lugar del evento: Sala 208

El taller examina el uso de chatbots en la asesoría de bajo umbral: ¿Cómo pueden los diálogos automatizados ayudar a llegar a personas que buscan consejo, ofrecer información inicial y acompañarlas hacia servicios posteriores, sin perder de vista la empatía y la protección de datos? A partir de ejemplos prácticos, oportunidades (accesibilidad, escalabilidad, reducción de barreras) y límites (complejidad de las necesidades, confianza, confidencialidad), desarrollaremos criterios para un uso adecuado, recomendaciones de diseño para contenidos y procesos dialógicos.

Aleksey Lakhov – Proyecto: Borys Hrachov
En inglés con traducción
Lugar del evento: Sala 210

Muchas personas, incluidas aquellas con VIH, ya utilizan ChatGPT y sistemas similares para buscar información sobre salud. Algunas piden que se les expliquen cartas médicas de manera comprensible o solicitan una primera valoración. Nos interesa especialmente cómo percibes esta evolución. Juntos analizaremos un caso concreto de aplicación (use case). Queremos saber cómo utilizas o valoras estas herramientas y qué experiencias, expectativas o incluso dudas asocias a ellas. ¿Cómo está cambiando la relación entre médicas/médicos y pacientes? ¿Existe un empoderamiento de las y los pacientes? ¿Y qué pasa con tus datos?

Sobre el proyecto: El proyecto «AI_dshilfe labs» es un proyecto financiado por terceros de la Deutsche Aidshilfe, dirigido por Simon Herchenbach y Manuel Hofmann. Nos ocupamos de las visiones, oportunidades, riesgos y casos de aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto de la ayuda contra el sida. En el marco de la continuación del proyecto en 2026, llevaremos a cabo junto con Sophie Kortenbruck un nuevo estudio participativo sobre el uso de la IA en nuestro trabajo.

Importante: Tus aportaciones en el taller serán grabadas, transcritas y anonimizadas para su publicación en un informe de resultados. Con tu contribución, ayudas a moldear el futuro de la IA en el ámbito de la salud. Siguiendo el lema: «Nada sobre nosotras sin nosotras, y menos aún en Inteligencia Artificial».

Sophie Kortenbruck (DAH)
Lugar del evento: Sala 208

Oportunidades, riesgos y consejos prácticos

La inteligencia artificial puede apoyar de manera práctica a los grupos de autoayuda: ayuda a redactar informes, solicitudes de financiación y actas, crea o edita publicaciones para redes sociales, realiza traducciones y genera primeros borradores de materiales informativos. Esto ahorra tiempo, amplía el alcance de la comunicación y ofrece apoyo sencillo ante barreras lingüísticas o formales.
Sin embargo, también existen límites y riesgos claros: los textos generados automáticamente pueden contener errores fácticos, imprecisiones o un tono inadecuado; las traducciones no siempre ofrecen resultados culturalmente sensibles o técnicamente precisos. La protección de datos y la confidencialidad son fundamentales: no se deben procesar contenidos personales o sensibles. Al utilizar servicios externos de IA, hay que considerar cuestiones de derechos de autor (por ejemplo, con las fuentes introducidas), así como el posible almacenamiento y uso de los datos ingresados.

Ponente: Nils Gerken (Hamburgo)
Lugar del evento: Sala 210

La inteligencia artificial se utilizará cada vez más en la práctica médica, incluso para aliviar los procesos de trabajo.

¿Qué opinas sobre este uso? Te invitamos a compartir tus experiencias y postura sobre el uso de la IA como apoyo en la consulta médica. Queremos saber cómo valoras el uso de asistentes artificiales en el ámbito de la salud y qué experiencias, expectativas o preocupaciones tienes al respecto.
¿Qué es importante desde la perspectiva de los pacientes y qué necesitamos? Analizaremos juntos un caso de uso concreto (use case) y discutiremos sus ventajas, pero también sus riesgos, para abordar el tema en profundidad.

Sobre el proyecto: El proyecto «AI_dshilfe labs» es un proyecto financiado por terceros de la Deutsche Aidshilfe, dirigido por Simon Herchenbach y Manuel Hofmann. Nos ocupamos de las visiones, oportunidades, riesgos y casos de aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto de la ayuda contra el sida. En el marco de la continuación del proyecto en 2026, llevaremos a cabo junto con Sophie Kortenbruck un nuevo estudio participativo sobre el uso de la IA en nuestro trabajo.

Importante: Tus aportaciones en el taller serán grabadas, transcritas y anonimizadas para su publicación en un informe de resultados. Con tu contribución, ayudas a moldear el futuro de la IA en el ámbito de la salud. Siguiendo el lema: «Nada sobre nosotras sin nosotras, y menos aún en Inteligencia Artificial».

Sophie Kortenbruck (DAH))
Lugar del evento: Sala 208