5. L'auto-assistance reste à jour - et entre nos mains (vendredi uniquement)

À quoi ressemble l’avenir des soins de santé ?

L'intelligence artificielle et la numérisation sont censées améliorer le système de santé et maîtriser des problèmes structurels tels que le changement démographique et la pénurie de personnel qui en découle. Des promesses ambitieuses sont faites : la technologie devrait permettre à tous de vivre plus longtemps et en meilleure santé – et, en plus, réaliser des économies. Quelles sont les évolutions politiques et techniques actuelles dans le domaine de la numérisation ? Et que faut-il penser des récits autour d'une nouvelle efficacité et d'une meilleure prise en charge numérique ?

Manuel Hofmann (DAH))
Lieu : Salle 208

L’atelier aborde les bases de la gestion de la visibilité dans le dossier médical partagé (DMP) : qui peut partager ou bloquer des données, quelles options techniques (partage sélectif, journaux d’accès) et quels cadres juridiques s’appliquent, ainsi que les opportunités et les risques pour la vie privée et la qualité des soins. À travers de brèves présentations et des exemples concrets, nous échangerons sur nos expériences – par exemple, la gestion au quotidien, les problèmes liés aux autorisations et la documentation d’informations sensibles (comme le statut VIH, les diagnostics psychiques ou la consommation de substances).

Manuel Hofmann (DAH))
Lieu : Salle 208

Cet atelier examine l’utilisation des chatbots dans le conseil à bas seuil : comment les dialogues automatisés peuvent-ils aider à atteindre les personnes en quête de conseils, fournir des premières informations et les orienter vers des offres complémentaires – sans perdre de vue l’empathie et la protection des données ? À partir d’exemples pratiques, des opportunités (accessibilité, évolutivité, réduction des barrières) et des limites (complexité des besoins, confiance, confidentialité), nous élaborerons des critères pour une utilisation pertinente, des recommandations pour la conception des contenus dialogiques et des processus.

Aleksey Lakhov – Projet : Borys Hrachov
En anglais avec traduction
Lieu : Salle 210

De nombreuses personnes, y compris celles vivant avec le VIH, utilisent déjà ChatGPT et des systèmes similaires pour rechercher des informations sur la santé. Certaines font expliquer des comptes-rendus médicaux de manière compréhensible ou obtiennent des premières évaluations. Ce qui nous intéresse particulièrement, c’est la façon dont tu perçois cette évolution. Nous examinerons ensemble un cas d’usage concret. Nous voulons savoir comment tu utilises ou évalues ces applications, et quelles expériences, attentes ou même doutes tu y associes. Comment évolue la relation entre médecins et patient·e·s ? Cela représente-t-il un empowerment des patient·e·s ? Et qu’en est-il de tes données ?

À propos du projet : Le projet « AI_dshilfe labs » est un projet financé par des fonds tiers de la Deutsche Aidshilfe, dirigé par Simon Herchenbach et Manuel Hofmann. Nous nous penchons sur les visions, opportunités, risques et cas d’application de l’intelligence artificielle (IA) dans le contexte de l’aide contre le sida. Dans le cadre de la poursuite du projet en 2026, nous réalisons à nouveau, en collaboration avec Sophie Kortenbruck, une étude participative sur l’utilisation de l’IA dans notre travail.

Important : Tes contributions lors de l’atelier seront enregistrées, transcrites et anonymisées avant d’être publiées dans un rapport de résultats. Avec ta participation, tu contribues à façonner l’avenir de l’IA dans le secteur de la santé. Comme le dit la devise : « Rien pour nous, sans nous – surtout en matière d’intelligence artificielle ! »

Sophie Kortenbruck (DAH)
Lieu : Salle 208

Opportunités, risques et conseils pratiques

L’intelligence artificielle peut soutenir concrètement l’entraide : elle aide à rédiger des rapports, des demandes de subvention et des procès-verbaux, crée ou relit des publications sur les réseaux sociaux, effectue des traductions et génère des premières ébauches de supports d’information. Cela permet de gagner du temps, d’élargir la portée de la communication et d’offrir une aide simple pour surmonter les obstacles linguistiques ou formels.
Cependant, il existe des limites et des risques clairs : les textes générés automatiquement peuvent contenir des erreurs factuelles, des formulations imprécises ou un ton inapproprié ; les traductions ne sont pas toujours culturellement adaptées ou techniquement précises. La protection des données et la confidentialité sont essentielles — les contenus personnels ou sensibles ne doivent pas être traités. Lors de l’utilisation de services externes d’IA, il faut prêter attention aux questions de droits d’auteur (par exemple, pour les sources utilisées) ainsi qu’à l’éventuelle conservation et utilisation des données saisies.

Intervenant : Nils Gerken (Hambourg)
Lieu : Salle 210

L’intelligence artificielle doit être de plus en plus utilisée dans la pratique médicale, notamment pour soulager les processus de travail.

Quel est ton avis sur cette utilisation ? Nous t’invitons à partager ton expérience et ta position sur l’utilisation de l’IA comme soutien dans le cabinet médical. Nous voulons savoir comment tu évalues l’utilisation d’assistants artificiels dans le secteur de la santé, ainsi que tes expériences, attentes ou préoccupations à ce sujet.
Qu’est-ce qui est important du point de vue des patient·e·s, et de quoi avons-nous besoin ? Ensemble, nous examinerons un cas d’application concret (use case) et discuterons des avantages, mais aussi des risques, pour éclairer le sujet sous tous ses angles.

À propos du projet : Le projet « AI_dshilfe labs » est un projet financé par des fonds tiers de la Deutsche Aidshilfe, dirigé par Simon Herchenbach et Manuel Hofmann. Nous nous penchons sur les visions, opportunités, risques et cas d’application de l’intelligence artificielle (IA) dans le contexte de l’aide contre le sida. Dans le cadre de la poursuite du projet en 2026, nous réalisons à nouveau, en collaboration avec Sophie Kortenbruck, une étude participative sur l’utilisation de l’IA dans notre travail.

Important : Tes contributions lors de l’atelier seront enregistrées, transcrites et anonymisées avant d’être publiées dans un rapport de résultats. Avec ta participation, tu contribues à façonner l’avenir de l’IA dans le secteur de la santé. Comme le dit la devise : « Rien pour nous, sans nous – surtout en matière d’intelligence artificielle ! »

Sophie Kortenbruck (DAH))
Lieu : Salle 208