5. Самопомощь остаётся актуальной — и в наших руках (только пятница)

Как выглядит будущее системы здравоохранения?

Искусственный интеллект и цифровизация должны улучшить систему здравоохранения и справиться с такими структурными проблемами, как демографические изменения и связанная с ними нехватка персонала. При этом даются громкие обещания: технологии должны обеспечить более долгую и здоровую жизнь для всех — и при этом ещё и сэкономить средства. Какие актуальные политические и технические разработки в области цифровизации существуют? И что стоит за рассказами о новой эффективности и улучшенном цифровом обслуживании?
Мануэль Хофман (DAH))

В рамках воркшопа рассматриваются основы управления видимостью данных в электронной медицинской карте (ЭМК): кто может открывать или блокировать доступ к данным, какие технические возможности (выборочный доступ, журналы доступа) и правовые рамки действуют, а также какие возможности и риски возникают для конфиденциальности и качества медицинского обслуживания. На основе кратких вводных и практических примеров мы обмениваемся опытом — например, о повседневном использовании, проблемах с правами доступа и документировании чувствительной информации (например, ВИЧ-статус, психические диагнозы, употребление наркотиков).
Мануэль Хофман (DAH))

Воркшоп исследует использование чат-ботов в низкопороговом консультировании: как автоматизированные диалоги могут помочь в привлечении людей, нуждающихся в совете, предоставлении первичной информации и сопровождении в последующие услуги — не теряя при этом эмпатии и внимания к защите данных? На основе практических примеров, возможностей (доступность, масштабируемость, низкий порог входа) и ограничений (сложность потребностей, доверие, конфиденциальность) мы разработаем критерии для целесообразного применения, рекомендации по созданию диалогового контента и процессов.
Алексей Лахов — проект: Борис Грачёв
На английском языке с переводом

Многие люди, в том числе с ВИЧ, уже используют ChatGPT и подобные системы для поиска медицинской информации. Некоторые просят объяснить медицинские заключения простым языком или получают первичные оценки. Нас особенно интересует, как ты воспринимаешь эту тенденцию. Вместе мы рассмотрим конкретный пример использования (use case). Мы хотим узнать, как ты используешь или оцениваешь такие приложения, и какие у тебя есть опыт, ожидания или сомнения. Как меняются отношения между врачами и пациентами? Кроется ли в этом расширение прав пациентов? А что насчёт твоих данных?

О проекте: Проект «AI_dshilfe labs» — это сторонний проект Немецкой организации по борьбе со СПИДом под руководством Симона Херхенбаха и Мануэля Хофмана. Мы занимаемся видением, возможностями, рисками и примерами применения искусственного интеллекта (ИИ) в контексте работы организаций по борьбе со СПИДом. В рамках продолжения проекта в 2026 году мы совместно с Софи Кортенбрук снова проводим партиципативное исследование по использованию ИИ в нашей работе.

Важно: Твои выступления на воркшопе будут записаны, расшифрованы и анонимизированы для публикации в итоговом отчёте. Своим участием ты помогаешь формировать будущее ИИ в здравоохранении. В духе девиза: «Ничего о нас без нас — особенно когда речь идёт об искусственном интеллекте!»
Софи Кортенбрук (DAH)

Возможности, риски и практические советы

Искусственный интеллект может практически поддерживать самопомощь: он помогает в написании отчётов, заявок на финансирование и протоколов, создаёт или редактирует публикации в социальных сетях, выполняет переводы и генерирует первые наброски информационных материалов. Это экономит время, увеличивает охват коммуникации и предоставляет простую помощь при языковых или формальных барьерах.
В то же время существуют четкие ограничения и риски: автоматически созданные тексты могут содержать фактические ошибки, неточные формулировки или неуместный тон; переводы не всегда обеспечивают культурную чувствительность или профессиональную точность. Защита данных и конфиденциальность имеют центральное значение — персональные или конфиденциальные материалы не должны обрабатываться. При использовании внешних сервисов ИИ необходимо учитывать вопросы авторского права (например, в отношении используемых источников), а также возможное хранение и использование введённых данных.

Докладчик: Нильс Геркен (Гамбург)

Искусственный интеллект всё чаще внедряется в медицинскую практику, в том числе для разгрузки рабочих процессов.

Как ты относишься к такому использованию? Приглашаем тебя поделиться своим опытом и взглядами на применение ИИ в качестве поддержки в кабинете врача. Нам важно узнать, как ты оцениваешь использование искусственных ассистентов в здравоохранении и какие у тебя есть ожидания, опасения или опыт по этому поводу.
Что важно с точки зрения пациентов и что нам необходимо? Вместе рассмотрим конкретный пример применения (use case) и обсудим преимущества, а также риски, освещая тему сообща.

О проекте: Проект «AI_dshilfe labs» — это сторонний проект Немецкой организации по борьбе со СПИДом под руководством Симона Херхенбаха и Мануэля Хофмана. Мы занимаемся видением, возможностями, рисками и примерами применения искусственного интеллекта (ИИ) в контексте работы организаций по борьбе со СПИДом. В рамках продолжения проекта в 2026 году мы совместно с Софи Кортенбрук снова проводим партиципативное исследование по использованию ИИ в нашей работе.

Важно: Твои выступления на воркшопе будут записаны, расшифрованы и анонимизированы для публикации в итоговом отчёте. Своим участием ты помогаешь формировать будущее ИИ в здравоохранении. В духе девиза: «Ничего о нас без нас — особенно когда речь идёт об искусственном интеллекте!»
Софи Кортенбрук (DAH))